今日消息！开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。

索尼mocopi再添利器：PC端应用程序及移动端Data Analyzer助力虚拟数字人创作

北京，2024年6月18日 - 索尼今日正式发布mocopi PC应用程序和移动端Data Analyzer，为虚拟数字人创作者提供更专业、便捷的动捕工具和数据分析功能。这标志着索尼mocopi生态系统的进一步完善，将助力AIGC大模型的发展，推动虚拟数字人创作迈入新阶段。

mocopi PC应用程序是专为Windows系统开发的动捕工具，可实现动作捕捉、文件保存、预览和发送等功能，并支持与第三方应用程序或3D CG软件整合。创作者可以使用mocopi PC应用程序在PC端进行更精细的动作捕捉和编辑，创作出更加逼真、流畅的虚拟数字人动画。

移动端Data Analyzer则是一款功能强大的数据分析工具，可对mocopi捕获的动捕数据进行分析和处理，提取骨骼关键点、姿态、步态等信息，并生成可视化图表。创作者可以使用Data Analyzer深入分析虚拟数字人的运动表现，优化动作细节，提升创作效率。

mocopi PC应用程序和移动端Data Analyzer的发布，进一步降低了虚拟数字人创作的门槛，使创作者能够更加轻松地创作出高品质的虚拟数字人。这不仅将推动虚拟数字人在娱乐、教育、医疗等领域的应用，也将为AIGC大模型的发展提供重要的支撑。

mocopi赋能AIGC，助力虚拟数字人创作

索尼mocopi是基于智能手机的动捕系统，利用计算机视觉技术，通过手机摄像头即可捕捉人体运动数据。mocopi操作简单，无需穿戴专用设备，即可实现高精度的动作捕捉，为虚拟数字人创作提供了便捷的解决方案。

近年来，随着AIGC技术的快速发展，虚拟数字人创作的需求日益增长。mocopi凭借其独特的优势，迅速成为虚拟数字人创作的热门工具之一。索尼也一直致力于完善mocopi生态系统，不断推出新的功能和服务，助力虚拟数字人创作。

此次发布的mocopi PC应用程序和移动端Data Analyzer，是索尼在虚拟数字人创作领域又一重要布局。相信随着mocopi生态系统的不断完善，将为虚拟数字人的发展注入新的活力，推动虚拟数字人产业迈入新的阶段。